ものづくりManufacturing

機械が⾃ら学習、⼈を理解し、協調する。
i-Automation!”がものづくり現場を⾰新していく。

⼈と機械が協調する未来のものづくり現場へ

世界中で⼈々のニーズが多様化し、製品サイクルが短期化している現代。
ものづくりの現場では、⽣産品⽬が変わるたび、短期間で⽣産ラインを組み替えることが必要となっています。オムロンでは、「⽣産効率向上」「フレキシブルなライン組み換え」のソリューションの提供をはじめ、⼈と機械が協調する未来のものづくり現場を⽬指します。

製造業のモノづくり現場を
⾰新するコンセプト“i-Automation!

匠の技を誰もが簡単に実現。機械が⾃ら学習し進化し続ける⽣産ライン。機械が⼈を理解しアシストする。
i-Automation!”はオムロンが提供する価値の⽅向性を⽰したコンセプトワードです。
3つの“i”、「integrated(制御進化)」、「intelligent(知能化)」、「interactive(⼈と機械の新たな協調)」からなる戦略コンセプト “i-Automation!”のもと、製造業のモノづくり現場の⾰新に取り組んでいます。

※“i-Automation!”はオムロンが提供する価値の方向性を示したコンセプトワードです。
生産現場における“制御進化”(integrated)、“知能化”(intelligent)、“⼈と機械の新たな協調”(interactive)のオートメーションでモノづくり革新に取り組んでいきます。

integrated - 制御進化 -

幅広い商品ラインナップをシームレスにつなげるオムロンがもつ幅広い商品ラインナップと制御アプリケーション・ソフトを⾼度に摺り合わせることで、超⾼速な制御や超⾼精度加⼯などの⾰新的なものづくりを簡単に実現できるようになります。

intelligent - 知能化 -

制御と情報を融合することで、⽣産性と品質を⾶躍的に向上IoT対応のセンサーなどで収集した⽣産現場のデータをAI搭載コントローラーに蓄積し、その膨⼤な現場データを元にAIが機械やラインの状況を推論することで、製品の不良予知や設備の故障予知が可能に。将来的には、「⽌まらない⽣産ライン」、「不良品を作らない⽣産設備」の実現を⽬指します。

PICKUP制御と情報を融合し製造現場の“知能化”を
加速させる、IoTサービス基盤「i-BELT」

i-BELTは、さまざまな制御機器からのデータを製造現場レベルで簡単に収集・分析し活⽤するためのIoTサービスです。IoTとAIのテクノロジーにより製造現場の知能化を加速させます。

  • 1. 製造現場で簡単に多種多様なデータを収集(2017年10⽉より)
    IoT活⽤を⼿軽に始めたい顧客の⼯程や設備を対象に、データ形式の異なる多種多様な制御機器の情報を簡単に収集・分析できる仕組みやエンジニアリングサポートを提供します。
  • 2. 製造現場の改善を⽀援する⾒える化・分析
    製造現場の設備や⼯程の状態を⾒える化するソフトウェアや、設備保全や品質向上を⽀援する分析サービスを提供します。
  • 3. 機械制御へのフィードバック
    設備や⼯程、ロボット等を制御するためのマシンオートメーションコントローラーにAIを搭載し、データの分析結果を基に、設備異常の予兆を監視したり、製品の品質を改善するためにモーターやバルブなどをリアルタイムに制御したりする仕組みを提供します。
  • 「i-BELT」の詳細については、専用サイト
    https://www.fa.omron.co.jp/solution/i-belt/をご参照ください。

IoTサービス基盤「i-BELT」の仕組み

i-BELT

interactive - 人と機械の新たな協調 -

⼈や障害物を認識し、⾃律して動くモバイルロボット機械が⼈の動きを理解して、最適な動きをする。搬送などの単純作業は機械に任せることができる。地図とレーザースキャナーの測定結果を照らし合わせて⾃らの位置を特定しながら、⼈や障害物を⾃動で回避しながら、決められた場所に荷物を届けるモバイルロボット。
⼈や障害物をどのように動いて避けるかをリアルタイムに考え、ぶつかることなく、最⼤130Kgの搬送物を運びます。

Sensing & Control + Thinkものづくりの未来をつくる

機械が⼈の⾔動や体調まで理解し、⼈に合わせて動いてサポートしてくれるものづくりの現場。
機械にできることは機械に任せ、機械をこまめにメンテナンスする⼿間からも解放される。
⼈は新しいものづくりを構想するクリエイティブな仕事にフォーカスして、ものづくりをもっと楽しむ未来。
オムロンは、世界のものづくりの現場を⼤きく変える技術開発に取り組んでいます。

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